Archives par mot-clé : remote sensing

Quand un paysage en cache d’autres… Formations de haut niveau « Paysage » de l’OSUR, Rennes 22 septembre 2015

Dans le cadre des formations de haut niveau « Paysage » destinées aux doctorants et organisées par l’Observatoire des Sciences de l’Univers de Rennes (OSUR), Laure Nuninger a été invitée à présenter la démarche et les résultats obtenus dans le chantier CHEF, le 22 septembre 2015,  avec une intervention intitulée

« Quand un paysage en cache d’autres…détecter et analyser les transformations de l’occupation du sol sur plusieurs millénaires »

Résumé de l’intervention :

En cet été caniculaire, alors que nos journaux titrent sur les hectares de forêt détruits par le feu du fait du changement climatique, relire César soulève un vent de nostalgie et fraîcheur quand il décrit la maison d’Ambriorix « entourée de bois selon l’usage général des Gaulois, qui, pour éviter la chaleur, recherchent le plus souvent le voisinage des forêts et des rivières » (César, Guerre des Gaules VI, 30). Mais que reste-t-il des forêts antiques ?

Posée ainsi la question implique une vision historique linéaire avec un environnement actuel forcément dégradé. En outre, elle véhicule l’idée d’un paradis vert perdu, tel que l’espace forestier est perçu aujourd’hui par une grande partie de la population : un espace libre et naturel où le bois est la principale ressource à gérer pour sauvegarder l’écosystème. Historiens, paléoenvironnementalistes et archéologues ont pourtant montré depuis plusieurs décennies que l’espace forestier était très dynamique, tout comme la perception que s’en font les sociétés anciennes et modernes.
Depuis quelques années, l’utilisation de la technologie lidar, qui a permis de renouveler considérablement nos connaissances sur l’espace forestier actuel, vient confirmer une dynamique d’occupation du sol, sur la longue durée, plus complexe encore. La microtopographie, issue de relevés altimétriques précis à la dizaine de centimètres près, révèle sous les forêts un véritable palimpseste, formé par les structures paysagères qui se sont succédées ou complétées au cours du temps. Agriculture, arboriculture et viticulture, élevage, bûcheronnage, production de chaux ou de charbon, extraction de pierre, autant d’activités dont nos forêts sont l’actuel conservatoire, témoignent de pratiques, qui ont pu rendre ou rendent encore ces espaces conflictuels.

Les pratiques anciennes nous renvoient à une perception de ces portions de territoire, qui sont loin d’être aussi marginales qu’on pourrait le concevoir. Elles ont durablement marqué la topographie mais aussi les sols et la végétation que nous pouvons contempler. Mieux les connaître est, pour notre société, une source d’inspiration afin de revaloriser un patrimoine et des ressources oubliées ou sous-estimées. C’est également la possibilité de percevoir autrement la « nature » et la manière d’envisager l’entretien de nos paysages.
A l’aide d’exemples, cette présentation vise à présenter la technologie lidar et son apport, intégré à d’autres approches disciplinaires, pour l’étude des paysages sous couvert forestier et plus largement sur l’occupation du territoire par les sociétés passées.

Pour en savoir plus et télécharger la présentation : https://osur.univ-rennes1.fr

Formation LiDAR appliqué à l’archéologie à l’École thématique d’Aspet (CNRM)

Dans le cadre de l’Ecole thématique « LiDAR et géophysique » organisé par Alain Dabas et Pierre Flamant (CNRM, Centre national de Recherche météorologiques), Clément Laplaige a été invité à présenter les applications du LiDAR dans le domaine de l’archéologie, notamment à partir des travaux menés dans le chantier CHEF.

Cette école d’été est à destination des chercheurs et ingénieurs issus du monde industriel et spécialisés dans l’utilisation et la conception de LiDAR atmosphériques. Elle se déroule du 6 au 12 septembre 2015 à Aspet dans les Pyrénées.

L’intervention de Clément Laplaige  a consisté à présenter les différents types de structures archéologiques repérées  et la manière d’intégrer les données LiDAR dans des problématiques archéologiques.

Voir un extrait de la présentation de Clément Laplaige en pdf.

Consulter la page internet de « L’école LiDAR » sur le site du CNRM.

La forêt de Haye (54)

La forêt de Haye se situe à l’ouest de Nancy, en Meurthe-et-Moselle (54). Il s’agit d’un massif de 11600 ha qui a fait l’objet de nombreuses études associant la DRAC Lorraine, l’ONF et INRA.

Image Lidar d'un secteur au sud de la forêt de Haye (visualisation par ombrage azimut 45°- élévation 10°)
Image Lidar d’un secteur au sud de la forêt de Haye (visualisation par ombrage azimut 45°- élévation 10°)

Continuer la lecture de La forêt de Haye (54)

LiDAR : classification de vestiges architecturaux en contexte forestier

Aude Crozet, Rachel Optiz, Laure Nuninger, Expérimentation et optimisation d’un protocole d’analyse de nuage de points LiDAR brut pour la classification de vestiges architecturaux en contexte forestier, colloque AARG (Aerial Archaeology Research Group), Dublin, 2014.

montfaucon_nuage
Mur du village de Montfaucon (points en bleu). A. Crozet – LIEPPEC MSHE Ledoux

Continuer la lecture de LiDAR : classification de vestiges architecturaux en contexte forestier

TRAIL Results 2014 (Eng)

The TRAIL international meeting took place from March 26 to 28 in Frasne (Doubs, France).  It was dedicated to LiDAR (Light Detection And Ranging) datas study under forest covered spaces. The LiDAR technology allows generating high precision altimeter models from the floor no matter the vegetal cover. These models had been highly multiplicated for the last five years, in the European area, delivering an important quantity of new archeological discoveries under plants covers. Since 2009, the Franche-Comté region is one of the most emblematics study casesof the European network Archaeolandscape, thanks to a Lidar data acquisition with high precision (8 points / m2) funded by the Region and the development of an integrated methodology for detection and archaeological survey.

Continuer la lecture de TRAIL Results 2014 (Eng)